Когортный анализ — метод, при котором клиентов группируют по общему признаку (обычно по месяцу первой покупки) и отслеживают их поведение во времени. Позволяет увидеть удержание, повторные покупки и LTV не «в среднем по больнице», а по каждой группе — и понять, улучшается ли работа с клиентами.
Средние цифры усыпляют: «удержание 60%» звучит стабильно. А когортный анализ показывает, что клиенты марта уходят вдвое быстрее клиентов января — и это уже повод разбираться.
Что он показывает
Как каждая группа клиентов ведёт себя месяц за месяцем: сколько остаётся, сколько покупает повторно, какой LTV набирает. Видно, улучшаются ли продукт и сервис: если свежие когорты держатся лучше старых — вы растёте, если хуже — тревога.
Частые вопросы
Что такое когорта?
Группа клиентов, объединённых общим признаком и периодом — чаще всего месяцем первой покупки. Например, «клиенты, пришедшие в марте».
Чем когортный анализ полезнее средних?
Средние скрывают динамику. Когорты показывают, меняется ли поведение клиентов со временем и становится ли работа с ними лучше или хуже.
Что анализируют по когортам?
Удержание, повторные покупки, отток, LTV, окупаемость привлечения. Главное — сравнивать одинаковые периоды жизни разных когорт.
Нужен ли когортный анализ в B2B?
Да, особенно при повторных заказах и контрактах: он показывает, растёт ли ценность клиентской базы, а не только приток новых.
Выстраиваю системный маркетинг для производственных, строительных и B2B-компаний: от unit-экономики до сквозной аналитики и роста выручки.
Подробнее об автореСчитаете эти метрики на своём проекте?
Помогу выстроить систему, где каждая заявка считается до денег, а реклама окупается. Первичный разбор вашей ситуации — бесплатно.
Обсудить проект →