Нейросети, якоря и студенты: что происходит с маркетингом прямо сейчас
Если посмотреть на ленту новостей, может показаться, что маркетологов пора заносить в Красную книгу. Везде ИИ, нейросети, автоматизация и умные алгоритмы. Складывается ощущение, что кожаный мешок с его Котлером и воронками продаж больше не нужен.
Но давайте снимем розовые (или черные) очки и посмотрим на факты. Инструменты меняются со скоростью света, но базовые принципы человеческой психологии — те самые, о которых мы говорили на примере йогуртов и якорения — остаются железобетонными. Люди всё ещё покупают у людей. Просто теперь мы делаем это через новые интерфейсы. Поехали разбираться, что нам принесла эта неделя.
1. «Яндекс» закручивает гайки: аналитика цен и ИИ-помощник в «Директе»
Яндекс выкатил очередное обновление. Теперь в кабинете Директа появилась встроенная аналитика цен и ИИ-помощник для оптимизации кампаний. Платформа всё больше берет на себя рутину, подсказывая, где вы проигрываете аукцион, а где ваш оффер смотрится бледно на фоне конкурентов.
Источник: AdIndex: Обновления кабинета «Яндекса»
Мнение автора: И вот тут мы возвращаемся к нашей любимой якорной цене. Помните историю про тариф за 45 000 рублей, который продавал тариф за 7 000? Яндекс сейчас делает ровно то же самое, только в промышленных масштабах. Давая вам аналитику цен конкурентов, он заставляет вас в реальном времени корректировать свои «якоря».
Что касается ИИ-помощника… У многих коллег начинается паника: «Алгоритм сам напишет объявление, сам поставит ставку, зачем нужен я?». Успокойтесь. ИИ в Директе — это как коробка-автомат в машине. Она переключает передачи, но РУЛИТЬ всё равно вам. Если ваш продукт — откровенный шлак, а посадочная страница грузится три минуты, никакой ИИ-помощник вас не спасет. Алгоритм просто поможет вам слить бюджет чуть быстрее и эффективнее. Точка.
2. Эффект толпы: Почти 100% маркетологов используют ИИ в работе
Свежее исследование показало пугающую (или воодушевляющую) цифру: практически все опрошенные маркетологи так или иначе интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы. Индустрия трансформируется, и игнорировать этот факт уже невозможно.
Источник: AdIndex: Статистика использования ИИ маркетологами
Мнение автора: 100%. Красивая цифра. А теперь давайте включим критическое мышление. Что значит «используют ИИ»? Попросить ChatGPT написать пост про День сурка для соцсетей шиномонтажа — это использование ИИ? Да. Помогает ли это бизнесу расти? Сильно сомневаюсь.
Здесь в чистом виде работает FOMO (страх упущенной выгоды), о котором мы говорили в правиле создания дефицита. Боль от потери сильнее радости приобретения. Маркетологи боятся оказаться на обочине истории. Они видят заголовки «ИИ лишит вас работы» и бегут регистрироваться в Midjourney. И это нормально. Но давайте честно: 90% используют нейросети как игрушку. Как продвинутый аналог Т9. И лишь 10% реально автоматизируют аналитику, строят предиктивные модели и персонализируют CJM (Customer Journey Map). Не бойтесь тех, кто «использует ИИ». Бойтесь тех, кто понимает, ЗАЧЕМ он это делает.
3. Кадры решают всё: АКАР и вузы пытаются догнать паровоз
На XXX Всероссийской конференции заведующих кафедрами маркетинга, рекламы и PR подняли, пожалуй, самую больную тему: подготовку специалистов для креативной экономики. АКАР и ведущие вузы России пытаются нащупать мостик между тем, чему учат в аудиториях, и тем, что реально требует рынок.
Источник: АКАР: Подготовка кадров для креативной экономики
Мнение автора: Классическое образование в маркетинге сейчас находится в состоянии глубокого шпагата. С одной стороны — фундаментальные теории, с другой — реальность, где алгоритмы TikTok меняются каждую неделю.
Знаете, почему выпускники приходят в агентства и их приходится переучивать? Потому что в вузах им рассказывают про 4P (Product, Price, Place, Promotion), но забывают рассказать про то, как работает эффект фрейминга на лендинге. Студент знает теорию позиционирования, но не может написать заголовок, который заставит человека кликнуть. Инициатива АКАР — это отлично. Но пока система образования не станет такой же гибкой, как рекламный кабинет ВКонтакте, бизнес будет продолжать покупать «полуфабрикаты» и дожаривать их на местах.
4. Взгляд в будущее: «Рекламный Вектор 2026»
Члены АКАР и РАМУ собрались на научно-практической конференции «Рекламный Вектор 2026: диалог трендов». Топовые представители индустрии обсуждали вызовы ближайших лет, изменение потребительского поведения и адаптацию рекламного рынка к новым реалиям.
Источник: АКАР: Итоги конференции «Рекламный Вектор 2026»
Мнение автора: Я люблю конференции про тренды. Там всегда много умных слов: омниканальность, метавселенные, web 3.0. Но давайте спустимся на землю. Вектор 2026 года будет определяться не тем, насколько крутую нейросеть вы внедрите. Он будет определяться тем, насколько глубоко вы понимаете СВОЕГО клиента.
В 1981 году Канеман доказал, что люди иррациональны. В 2026 году они останутся точно такими же. Они всё так же будут покупать шаурму XL за 500 рублей, чтобы обычная за 280 казалась дешевой. Они всё так же будут вестись на «Осталось 2 места». Тренды — это просто новая упаковка для старых добрых когнитивных искажений. Слушайте про тренды, но инвестируйте в понимание базовой психологии.
5. Волшебная кнопка: 74% компаний хотят трафик из нейросетей
Очередной опрос показал, что подавляющее большинство (74%) российских компаний рассматривают возможность привлечения трафика с помощью нейросетей. Бизнес видит в AI-решениях новый Клондайк для лидогенерации.
Источник: АКАР: Компании планируют использовать нейросети для трафика
Мнение автора: О, это моё любимое. Синдром волшебной таблетки в действии. «Мы сейчас подключим нейросеть, и она нам нагенерит клиентов». Нет, ребята. Не нагенерит.
Нейросеть — это усилитель. Если у вас выстроенная воронка, понятный продукт и сильный оффер — ИИ масштабирует ваш успех. Он поможет быстрее тестировать креативы, точнее парсить аудиторию и писать сотни вариаций текстов. Но если ваш продукт лежит мёртвым грузом, потому что он никому не нужен, ИИ просто поможет вам рассказать об этом большему количеству людей. Быстрее. И, возможно, дешевле.
74% компаний хотят трафик. Но трафик — это просто цифры в Метрике. Продажи делают смыслы. А смыслы пока что создают люди.
Итоговый вывод
Если сложить все эти новости в одну картину, мы увидим очень четкий паттерн. Инструментарий маркетинга усложняется до невероятных масштабов. Искусственный интеллект, автоматизация, предиктивная аналитика — это наша новая реальность. И тот, кто этого не признает, скоро отправится на свалку истории вместе с пейджерами и дискетами.
Но парадокс в том, что чем сложнее становятся технологии, тем проще должны быть наши коммуникации с клиентом. Потому что на том конце провода, по ту сторону экрана всё ещё сидит обычный человек. С его страхами, желаниями, сомнениями и иррациональной логикой.
Ваш йогурт всё ещё должен быть «на 80% обезжиренным», а не «с 20% жира». Ваша цена всё ещё должна иметь правильный якорь. И ваш дефицит всё ещё должен вызывать легкий укол страха потери.
Нейросеть может написать за вас скрипт. Но она не понимает, ПОЧЕМУ этот скрипт работает. И именно в этом «почему» кроются ваши продажи, ваша маржа и ваше будущее в профессии. Учите инструменты. Но не забывайте изучать людей.
Александр Айвазов — маркетолог с 2007 года, директор по маркетингу на аутсорсе. Специализируется на производстве, строительстве и B2B: лидогенерация, сквозная аналитика и окупаемость рекламы. Экс-генеральный директор маркетингового агентства «АЙ-МАРКЕТ».
Подробнее об автореХотите разобрать стратегию вашего бизнеса?
Александр Айвазов проведёт персональный разбор: найдёт точки роста и предложит конкретные шаги для вашей ниши.
Записаться на разбор →